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通用股份“慧眼AI大模型”閃耀發布,產學研深度合作智領未來

瀏覽:2025/11/21

  11月14日,通用股份攜手清華大學車輛與運載學院智能懸架與輪胎課題組(以下簡稱“清華大學課題組”)與銀川貝爾利科技有限公司(以下簡稱“貝爾利”),發布聯合研發的“慧眼AI大模型”,并舉行戰略簽約儀式,宣告輪胎行業在智能制造與質量管控領域,實現新的里程碑式跨越。

 

 

 

  破局行業瓶頸,以慧眼AI大模型重塑質控模式

  作為智能制造的先行者,通用股份積極擁抱智改數轉,率先在行業內實現半鋼胎“黑燈車間”運營并成功打造全鋼胎“5G碳云智能工廠”,構建“智能制造+綠色生產”新型模式,持續推動生產制造在質量、效率和可持續性方面的全面提升。

  在輪胎制造領域,產品外觀檢測環節長期依賴人工,面臨人員波動、標準不一、精度瓶頸等行業共性難題。傳統單一檢測終端難以實現整體質量管控的根本性改善。通用股份將人工智能確立為企業制造升級的核心競爭力,同步啟動“通用 AI 創新應用實驗室”建設,并正式邀請清華大學課題組、貝爾利科技攜手參與,共同發起本次合作項目,致力于通過前沿的學術理論指導、領先的光學電氣結構,同時顛覆性地集成尖端的人工智能(AI)與增強現實(AR)多模態交互技術,實現輪胎質控環節的全域數據共享、全面交互聯動、全場景覆蓋。

  本次發布會,成功推出了基于“慧眼AI大模型”的行業首臺“靈視AI輪胎外觀檢測終端”。該終端搭載行業領先的“大樣本自迭代算法”,實現“開箱即用”,無縫切換多品類輪胎兼容性更強,無需額外樣本訓練,極大縮短部署周期。在檢測效率方面,首發系統已實現將單胎檢測時間壓縮至25秒,優于行業普遍水平的30秒,同時未來具備持續迭代潛力。目前,系統整體檢測效率較傳統模式提升達194%,展現出顯著的效能優勢。在檢測精度方面,漏檢率控制在2.7%,功能型缺陷漏檢率不超過1%,遠低于行業水平。同時建立起跨工序實時質量聯動機制,在識別瑕疵的同時啟動智能溯源,貫穿從密煉到硫化的六大工序環節,將構建從“自主感知—深度分析—交互反饋—迭代改善”的全流程的工藝優化與產線閉環改善,從根源推動產品品質系統提升。

 

  擘畫新時代藍圖,凝聚產業升級核心驅動力

  通用股份總經理顧萃在會上指出,智能制造是公司高質量發展的核心支撐,質量管控更是當前必須突破的關鍵環節。“慧眼AI大模型”作為公司智能制造戰略的首個里程碑,更是推動公司智能制造再升級的實質性跨越,也為行業提供了可復制、可推廣的智能化樣本。他表示,期待此次合作能結出豐碩成果,以人工智能技術為民族輪胎品牌建設注入新動能,為行業進步做出新貢獻!

 

 

  清華大學危銀濤教授表示,課題組自2000年成立以來,在輪胎與懸架領域積累了豐富的研究經驗。此次合作中,團隊通過算法前瞻創新,實現了輪胎表面及內部缺陷的精準識別,為通用股份智能質控升級提供有效支撐。

 

 

  貝爾利董事長葉江宏指出,貝爾利26年來專注于輪胎質量提升與檢測技術研發。此次聯合開發,是公司在工業場景中一次重要的技術實踐。希望以此為契機,與各方共同打造一個“技術可落地、規模可復制、價值可量化”的智能制造典范,為行業升級提供清晰路徑。

 

 

  深化產學研融合,攜手共創智造新未來

  在全場嘉賓的見證下,通用股份、清華大學課題組與貝爾利三方正式簽署戰略合作協議。這標志著一場集通用股份的深厚產業實踐、清華大學的前沿學術智慧與貝爾利的頂尖技術裝備于一體的深度融合正式啟航。三方將以此為基石,不斷拓寬創新邊界,深化AI技術在輪胎全產業鏈的滲透與應用,為實現“讓每一條輪胎成為精品”的使命而不懈奮斗。

 

 

  簽約儀式后,與會各方步入通用股份的半鋼智能工廠,實地觀摩了高度自動化的成型與硫化車間,以及高效運作的檢測終端。公司卓越的智能制造水平贏得了在場所有人的高度贊譽。

  本次發布與簽約,不僅是“慧眼AI大模型”的驚艷亮相,更是“產學研用”一體化協同創新的卓越示范。未來,通用股份將通過AI實驗室,堅定不移地推動AI技術在全產業鏈的深度應用,加速尖端科研成果的轉化落地,為中國輪胎行業的技術進步、質量飛躍與產業升級注入磅礴動力,助力中國輪胎產業在全球版圖中實現跨越式發展。

  清華大學、貝爾利相關領導及蘇豪控股集團相關部門負責人共同見證了這一重要時刻。

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